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　　黑龙江省人民政府关于印发《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》的通知

　　现将《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》印发给你们，请认真贯彻执行。

　　为全面贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，积极推进“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，结合我省实际，制定本实施方案。

　　立足我省科研、产业、数据、应用场景优势，深入实施“人工智能+”行动，加大算力基础设施建设力度，深化数据资源开发利用和开放共享，加快突破人工智能基础研究、大模型等关键技术，营造全新产业生态，加快培育发展新质生产力，为我省高质量发展、可持续振兴提供有力支撑。

　　到2027年，全省算力规模达到50EFlops，人工智能领域省级创新平台达到20个以上，打造面向行业的高质量数据集30个以上，建设典型应用场景300个以上、标杆示范场景20个以上，人工智能领域规上企业达到100家，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，我省人工智能全面赋能高质量发展，智能经济推动技术普惠和成果共享，全省算力规模达到100EFlops，打造面向行业的高质量数据集70个以上，人工智能领域规上企业达到130家，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。到2035年，人工智能在全省经济社会各领域广泛应用，我省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　1.“人工智能+”农业。推动人工智能赋能种植、养殖、育种、智能农机、农业社会化服务等重点领域，到2027年，打造典型应用场景30个以上。推动在主要农作物种植环节集成应用“空天地”一体化农情感知、人工智能决策与预测技术。推广应用适合北方寒区气候特点的环境精准监测与智能调控系统及装备，构建覆盖“育种—养殖—管理”全链条的智慧养殖平台。加强种质资源数智管理，开展高油高产大豆、耐密宜机收玉米、优质高产水稻等品种智能育种技术攻坚。建设土壤“三普”数据库，推进土壤普查成果数字化应用。实施高端智能农机装备高质量发展专项行动，依托惠达科技、华工智耘等企业推进大载荷植保无人机、智能激光除草机器人等装备研发应用，高水平建设大型大马力高端智能农机装备研发制造推广应用先导区。优化升级“掌上植保”、“智慧龙牧”APP功能，提升AI智能问诊、预报预警、智能防控服务水平，推动技术服务覆盖更多生产经营主体。支持佳木斯国家农高区牵头建设人工智能与农业产业链相融合的智慧农服体系，优化升级“佳家农”APP功能与服务生态。支持黑龙江移动公司牵头建好国家农业领域农作物种植方向人工智能应用中试基地，加快研发推广农业遥感、农业生产时序、种植多模态等行业大模型，打造国内领先的人工智能农业应用场景示范。到2027年，农业生产信息化率达到45%左右，高端智能农机综合机械化率达到47%，建成高水平智慧农（牧、渔）场200个以上。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省农业农村厅、北大荒农垦集团按职责分工负责，各市（地）人民政府（行署）具体落实。以下均需各市（地）人民政府（行署）具体落实，不再列出〕

　　2.“人工智能+”制造。推动人工智能赋能航空航天、新材料、高端装备、电子信息制造、汽车、食品、医药、化工等重点行业，用好“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，到2027年，打造典型应用场景30个以上。持续提升国家新一代人工智能创新发展试验区承载能级，推进建设人工智能创新应用先导区，打造优势明显的创新高地。鼓励哈电集团、中国一重、中航工业哈飞、飞鹤乳业、建龙集团等龙头企业研发推广行业大模型和垂直大模型，进一步提升企业核心竞争力和行业影响力。加快哈尔滨、大庆、齐齐哈尔国家中小企业数字化转型城市试点建设，推动“智改数转网联”重点行业典型示范推广应用，促进人工智能技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景。推动航天科技、宇龙自动化等企业与高校合作发展行业特色及行业通用型工业软件，开展软件核心技术攻关与系统集成解决方案研发，深化人工智能与软件技术融合应用。开展工业智能体技术攻关和应用推广，推动智能体云化部署。实施智能工厂梯度培育行动，到2027年，基础级智能工厂达到455家，先进级智能工厂达到45家，卓越级智能工厂达到8家。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕

　　3.“人工智能+”能源。推动人工智能赋能油气、煤炭、电力、能源新业态等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。支持大庆油田建设油田高质量数据集，加快智能测井解释、水驱油藏模拟、水驱注采调控、页岩油动态智能分析等人工智能技术攻关，开展无人机智能巡检巡视应用，实现油藏、采油、生产运行等油气开发核心业务智能化升级。支持龙煤集团推进人工智能在资源勘探、煤矿采掘、煤炭运输、安全监测预警等场景创新应用，研发应用煤矿地质、煤炭洗选、故障诊断等垂直大模型，推广无人掘进机、智能采煤机、智能运输系统等高风险作业场景智能装备应用。聚焦高寒、高纬度、高风电/光伏渗透率的应用场景，探索人工智能在新能源出力功率预测领域应用，建立新能源场站关键设备监测与预警模型，推动人工智能算法优化新能源电站选址、设备选型、施工流程等设计关键环节。推进人工智能在电力供需预测、电网诊断分析、火电燃料智能化管控、水能高效利用等领域应用，有效提升电力系统智能调节能力与安全运行水平。到2027年，打造能源领域垂直大模型15个以上，建成能源领域智能系统10个以上。〔省发展改革委、省应急管理厅、大庆油田公司、龙煤集团、省电力公司按职责分工负责〕

　　4.“人工智能+”文旅。推动人工智能赋能景区管理、文旅服务、创意设计、影视娱乐等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。发挥我省冰雪文旅与红色文旅资源优势，支持哈尔滨冰雪大世界、中国雪乡、北极村旅游风景区、731部队罪证陈列馆、省博物馆等重点旅游景区及文博场馆深度拓展智慧文旅应用场景，发展壮大龙江特色智能文旅IP。开发黑龙江智慧文旅综合平台，持续升级“一键玩龙江”小程序，完善优化“蝴蝶云谷中俄通”等跨境旅游服务平台，发展应用内容/IP数字人、功能服务型数字人和虚拟分身数字人，加快AI助手、AI多语言翻译等技术应用。推广AI沉浸式互动体验、虚拟讲解、云观展、数字非遗等文旅数智项目，建设智慧文旅沉浸式体验新空间，培育文化和旅游消费新场景。依托人工智能生成技术，开发兼具创新性、实用性和市场竞争力的龙江特色文创产品。鼓励马迭尔文旅集团等企业聚焦高质量内容生成、智能渲染、多模态数据处理、虚拟现实、后期制作等关键领域，强化与国内头部企业交流合作，发展AI漫剧制作、AI电影后期渲染、AI玩具研发等新业态。〔省文化和旅游厅负责〕

　　5.“人工智能+”消费。推动人工智能赋能消费、流通、服务等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。鼓励哈尔滨中央大街、中华巴洛克、国际会展中心等核心步行街（商圈）设立“AI消费体验区”，集成智能试衣镜、智能零售终端、商品AR展示等设备，提升智能消费体验水平。支持省内主要电商平台、直播基地，围绕冰雪旅游装备、绿色农产品、俄货精品等龙江特色商品，开发虚拟主播、3D直播间、智能推荐、虚拟体验等线上消费新场景。利用人工智能技术，提升哈尔滨中央大街、中华巴洛克等核心步行街（商圈）智能化、精细化管理水平。探索实施“一刻钟便民生活圈”AI赋能计划，整合居民消费端资源，引导社区超市、菜市场等便民服务场所，优化商品配置、提升配送效率，构建便民消费新场景。到2027年，打造智能消费体验示范场所20家以上。〔省商务厅负责〕

　　6.“人工智能+”就业。推动人工智能赋能创新创业、技能培训、就业服务、调解仲裁等重点领域，到2027年，打造典型应用场景10个以上。健全省级就业一体化信息平台，推动人工智能技术在就业信息发布、就业创业指导、供需匹配、档案转递等领域深度应用。深入实施“创响龙江”行动，加快培育人工智能领域创新创业新模式。促进人工智能应用领域就业岗位挖潜扩容，积极培育新的就业增长点。持续实施“技能照亮前程”行动。优化升级龙江智慧调解仲裁信息系统、省工程建设领域工资支付监控预警平台、省劳动保障智慧监察系统，为劳动者提供更加高效便捷的维权服务。探索建立人工智能对就业影响的综合评估与风险预警机制，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜。到2027年，建成省级“人工智能+就业”一体化智慧服务平台，认定并扶持人工智能领域创业街区、创业孵化基地10个以上。〔省人力资源社会保障厅负责〕

　　7.“人工智能+”教育。推动人工智能赋能课程、教材、教学等重点领域，到2027年，打造典型应用场景40个以上。鼓励学校自建或联合企业共建智慧教室、人工智能通识教育教室、机器人实验室、人工智能实验室、人工智能体验馆等，为学生提供人工智能学习、探究、实践的空间和环境。组建“人工智能+”教学团队，大力推广人工智能在教学全场景规模化应用，助力教师优化教育教学策略。鼓励高校依托教育大模型开展智能备课、资源生成和精准教研，构建覆盖教学辅助、学业支持、科研赋能、综合评价的一体化智慧教育生态。鼓励大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新项目，引领学生利用人工智能技术开展跨学科创新实践，辅助课题选题、文献调研、实验分析、成果产出等环节。设立“人工智能+”教学改革专项课题，建设虚拟教研室，引导高校教师跨校、跨区域开展协同教学探索实践。支持中小学校开展人工智能技术赋能“五育”创新实践，推动“AI+德育”、“AI+体育”等应用。到2027年，打造人工智能教育大模型5个以上，培育省级“人工智能+”高水平教学团队25个以上，建设省级高等教育人工智能课程50门以上、省级虚拟教研室50个以上。〔省教育厅负责〕

　　9.“人工智能+”养老托育助残。推动人工智能赋能养老、托育、助残等重点领域，到2027年，打造典型应用场景10个以上。打造功能集成、业务协同、分级管理贯通省市县三级的一体化智慧养老管理服务平台，助力实现从“人找服务”到“服务找人”的模式转变，为构建未来养老服务体系提供基础支撑。推广智能化养老家居和智慧健康产品，建设居家智能服务和应急救援网络，积极探索智能护理机器人等新技术的适用场景。加快建设省级一体化“人工智能+”托育管理平台，提升人工智能在婴幼儿生长发育评估、托育咨询服务、从业人员辅导、行业监管辅助方面的应用水平。构建智慧社区助残服务网络，应用智能终端提供智能陪伴、用药提醒、家务辅助等服务，鼓励推广脑机接口、外骨骼机器人等技术应用，改善残疾人生活质量。到2027年，建设智慧养老院试点5个以上、智慧托育机构试点5个以上，实施科技助残项目20个以上。〔省民政厅、省卫生健康委、省残联按职责分工负责〕

　　10.“人工智能+”交通运输。推动人工智能赋能组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧物流、智能建养等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。面向公路交通运输典型场景，构建高速公路垂直大模型，开展寒地路网管养、灾害预警、智能巡查巡检、重要构筑物（长大桥梁、隧道）智能监测与管控等方面人工智能技术应用，推广自研收费机器人。开展交通全要素数据标准化行动。依托黑河市、漠河市寒地试车产业基础，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，建设融合高寒地区自动驾驶测试与智能网联示范应用的第三方测试认证平台。加速智能安防等技术应用，全面推进客车运行安全监控系统及乘客信息系统北斗改造，建设数智化机务运安平台、维修平台和编组站。持续完善哈尔滨太平国际机场航班协同决策系统，推动在机场安检领域运用人工智能技术。加快码头设备设施智能化升级，推动人工智能技术在黑河港、佳木斯港货物追踪、船舶调度、港口作业等环节应用。推动建设黑龙江省公共物流信息平台，加强智慧供应链管理和智慧物流大数据应用，深化物流枢纽、多式联运、城乡物流等智能调度与协同领域场景建设。加快智能装备应用示范，推动智能巡检机器人、智能摊铺和压实装备在鹤哈高速（鹤苔项目）、哈尔滨都市圈西南环段和北环段等场景应用，鼓励邮政快递企业应用无人仓、无人驿站、无人运输设备等装备。〔省交通运输厅、省邮政管理局、中国铁路哈尔滨局集团有限公司、省机场集团、省航运集团、省交投集团按职责分工负责〕

　　12.“人工智能+”科学研究。推动人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破，到2027年，围绕生物育种、生命科学、新药创制、疾病诊断、智能力学、油气勘探与开发、环境科学、材料科学、船海科学、智能空天、能源装备等11个前沿技术领域，推动一批关键基础理论取得突破。鼓励支持哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校，研究生成式人工智能、深度神经网络、图神经网络、强化学习等先进算法，构建多维度技术融合体系。加强高维数据降维与特征提取、科学文献和数据的多模态标准化、智能化标注、数据合成、检索分析、质量评价、自动归集和开放共享等关键技术研发，建立覆盖“数据处理—价值挖掘—流通利用”的科学数据治理技术体系。研究通用科学大模型与学科模型协同推理技术，推动复杂科学问题的高效求解，降低模型幻觉。构建具备高级推理、自主规划、知识整合、工具交互、终身学习和人机协同等核心能力的科学智能体理论和技术体系。建立跨尺度、多学科、多科研任务、长流程决策框架，实现实验表征与计算模拟相互验证，助力多领域研究。到2027年，突破人工智能赋能科学研究关键核心技术20项以上。〔省教育厅、省科技厅按职责分工负责〕

　　15.“人工智能+”终端产品。加快人工智能赋能机器人、智能农机、智能穿戴等智能终端产业发展。加快推进具身智能机器人等科技成果转化和产业化，加快建设哈尔滨智能机器人岛大型具身智能机器人综合训练场，依托博实股份、思哲睿等企业推进智能机器人创新发展，在机器人整机、零部件和系统集成等领域培育骨干企业。推动工业母机柔性化智能化跃升，利用人工智能技术深度融入数控系统，提升工业母机自适应作业与执行能力。依托虚拟现实、超高清视频等新一代信息技术，支持天有为、莱特兄弟发展汽车智能座舱、航空模拟训练设备等智能产品。支持北一半导体等企业在家电产品等下游应用端深度融合人工智能技术，开发高端新型智能化产品。推进可穿戴家用医疗电子产品发展。加大智能终端市场推广力度，支持在省内科研、教育、安防、政务服务等部门示范应用。到2027年，打造智能终端产品20款以上。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕

　　16.加快关键技术攻关。通过省重点研发计划、省自然科学基金等支持省内企业、高校、科研院所围绕人工智能基础研究、新型模型架构、大模型应用等方面开展技术攻关，加快突破群体智能、人机群智协同、脑机接口、大模型思维链、智能体自学习等技术。鼓励省内单位结合自身优势培育建设人工智能领域省重点实验室、省工程技术研究中心、省产业技术工程化中心等科技创新平台，开展应用导向的技术研究。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕

　　17.强化智能算力统筹。积极参与全国一体化算力网建设，加快推动哈尔滨市、大庆市清洁能源基地和算力中心集群协同布局，建设中国移动（哈尔滨）数据中心三期、中国联通哈尔滨基地、黑龙江电信哈南大数据产业园等重点项目，积极争取中国移动集团在我省布局建设大型算力集群，招引更多优质算力项目落地“算电融合”基地，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。谋划建设省级算力一体化调度平台，开展全省算力统筹调度、运营和服务，合理调配算力资源，建成多元异构算力供给体系，打造智能算力共享链条，推动算力供给普惠易用。支持高校、科研院所和企业购买人工智能算力服务。〔省发展改革委、省工业和信息化厅、省数据局、省通信管理局按职责分工负责〕

　　18.深化模型建设体系。依托省内算力基础设施和人工智能基础设施，加速汇聚“九天”、“天工开悟”、“龙药智脑”、“昆仑”等大模型，构建大模型基础资源池。鼓励政府、企业、高校、科研院所等深度参与并贡献人工智能开源项目，推动科研成果转化和开源生态建设。加快推进人工智能“共创共享”行动，征集发布人工智能应用场景需求和解决方案，加强供需对接，支持省内重点企业、高校、科研院所联合开展模型攻关，通过“揭榜挂帅”、“赛马”等机制，加速形成“通用大模型+行业垂直场景”的应用服务体系。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕

　　19.加强数据供给创新。实施可信数据空间发展行动计划，加强公共数据、企业数据等资源开发利用。发展特色数据标注产业，加快推动哈尔滨、大庆等数据标注产业基地发展，争创国家数据标注基地试点城市，打造东北地区数据供给基地，培育壮大数据处理和数据服务产业。以哈尔滨市为主体，建设数据基础设施区域功能节点，构建规模化数据可信流通利用格局，推动跨平台、跨层级、跨地域数据互联互通。在北大荒信息、农投大数据、邮政易通等具有丰富行业数据的企业中，遴选高质量数据集建设“链主”单位，争创国家高质量数据集建设先行先试项目。支持省内高校、科研院所、行业企业等主体建设重点领域行业高质量数据集、语料库。加快组建省级数据集团，开展公共数据资源授权运营，加强数据交易中心等数据流通服务机构建设，健全数据基础制度体系，完善与国家数据基础设施互联互通共享机制。〔省数据局负责〕

　　20.打造良好应用生态。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。围绕我省产业发展需求，集聚工具、技术、平台等资源，培育“懂智能、熟行业”的优质人工智能应用服务商，提供标准化行业赋能解决方案。加大对人工智能领域专利权保护力度，建立包含人工智能领域在内的年度重点领域专利权保护动态名录。持续开展专利供需对接活动，促进人工智能领域专利技术转化运用。鼓励省内企业、高校、科研院所等单位围绕人工智能领域，积极主导或参与制修订国际、国家、重要地方标准。〔省发展改革委、省工业和信息化厅、省市场监管局、省知识产权局按职责分工负责〕

　　21.加强人才队伍建设。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，谋划建设全省人工智能通识教育APP，分类建设人工智能通识课程。成立人工智能专家咨询委员会，有效支撑我省人工智能产业发展。联动落实《新时代龙江人才振兴60条》、《新时代龙江创新发展60条》、《新时代龙江引进高层次人才若干规定》，积极引进国内外人工智能领域高端人才。建好哈工大国家人工智能产教融合创新平台和农业人工智能学院，支持省内高校因地制宜建设人工智能学科，打造一批具有人工智能特色的“四新”专业、“人工智能+”系列微专业、“人工智能+”高水平专业群。组建由人工智能龙头企业、高水平院校与科研机构共同参与的人工智能行业产教融合共同体，构建“校企研”深度融合的长效合作机制。鼓励普通高校、职业院校与人工智能领域头部企业深度合作，共建数字化实训基地和特色现代产业学院。探索建设人工智能“产教评”技能生态链，推动技能人才培养与产业需求精准匹配。〔省发展改革委、省教育厅、省人力资源社会保障厅按职责分工负责〕

　　22.持续扩大合作开放。依托我省对俄合作基础和优势，深挖数据领域对俄合作场景，高标准谋划建设中国—东北亚人工智能创新合作中心，争创数据领域国际合作综合试点，探索中俄两国数据安全跨境流动规则对接，利用语言优势拓展俄语语言大模型应用，助力打造向北开放新高地。支持举办人工智能领域高水平赛事展会论坛活动，吸引国内外人工智能高端企业、人才在我省开展交流合作，支持省内人工智能企业拓展国际市场。组织成果路演推介系列活动，依托国家级、省级媒体平台广泛宣传我省人工智能技术突破与应用成果，提升我省人工智能影响力。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省商务厅、省数据局按职责分工负责〕

　　23.提升安全能力水平。统筹高质量发展和高水平安全，推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设。开展人工智能大模型应用质量评估、伦理对齐等方面评测，促进大模型应用安全合规发展。加强重要数据安全管理和个人信息保护，推动数据安全防护平台项目建设和储备，促进相关行业或区域内的数据安全治理监管能力提升。加强基础设施运维保障与安全监管。强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎监管、分类分级，推进人工智能技术合规应用，指导企业依法依规逐级履行算法备案程序，落实国家在人工智能生成合成内容标识等方面监管要求。〔省发展改革委、省公安厅、省数据局、省通信管理局按职责分工负责〕

　　坚持把党的领导贯彻到“人工智能+”行动全过程。各地各部门要深刻认识推进“人工智能+”行动的重大战略意义，压实“管行业管人工智能赋能应用”责任，紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。要强化示范引领，适时总结推广经验做法。要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。